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特征和分类器

特征提取和分类是典型计算机视觉系统的两个关键阶段。

视觉系统的准确性、稳健性和效率在很大程度上取决于图像特征,和分类器的质量。因此,目标是从输入图像中提取信息丰富的、可靠的特征,以便能够开发出很大程度上独立于领域理论的分类。